1、企業(yè)級AI應(yīng)用/垂類AI應(yīng)用市場怎么樣？

企業(yè)級AI應(yīng)用/垂類AI應(yīng)用市場正處于高速增長期，兼具規(guī)模爆發(fā)潛力與明確投資價值，已成為產(chǎn)業(yè)與資本聚焦的核心賽道。

從市場規(guī)模來看，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）報告顯示，2024年下半年中國企業(yè)級應(yīng)用管理軟件市場規(guī)模已達(dá)54.3億美元，同比增長7.0%；在國產(chǎn)化替代加速、AI大模型深度滲透等利好推動下，預(yù)計2029年市場規(guī)模將飆升至175.2億美元，2024年～2029年復(fù)合增長率達(dá) 11.2%，正式進(jìn)入高速增長周期。（數(shù)據(jù)來源：http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html ）

從產(chǎn)業(yè)動態(tài)來看，領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)合作與場景落地持續(xù)深化。例如，上市公司博瑞傳播于2025年12月9日宣布擬以6649.02萬元受讓每經(jīng)數(shù)智（成都）科技有限公司（以下簡稱每經(jīng)科技）51%股權(quán)。每經(jīng)科技自2022年11月被每經(jīng)傳媒整合控股后，核心業(yè)務(wù)聚焦企業(yè)級AI應(yīng)用賽道，深耕內(nèi)容生產(chǎn)與傳播場景，以自研智能化軟件產(chǎn)品與場景化解決方案為核心，助力金融、政務(wù)、企業(yè)及媒體等機(jī)構(gòu)實現(xiàn)智能傳播，博瑞傳播入主后還將與每經(jīng)傳媒深度合作，推動其成為智能傳播頭部企業(yè)（案例來源：http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html ）。同時，多家科技企業(yè)也密集推出面向教育、醫(yī)療等場景的垂直解決方案，投資機(jī)構(gòu)調(diào)研頻次顯著提升。

從投資價值來看，該領(lǐng)域具備“需求明確、付費意愿強、利潤空間大”的核心優(yōu)勢。國智產(chǎn)投創(chuàng)始合伙人孫萬營指出，B端客戶付費意愿明確且決策邏輯清晰，只要產(chǎn)品能創(chuàng)造可量化價值，客戶就愿意買單，這與消費級AI需培養(yǎng)用戶付費習(xí)慣的困境形成鮮明對比；盛景嘉成創(chuàng)投管理合伙人王湘云補充，傳統(tǒng)軟件市場僅占全球GDP的1%～3%，而企業(yè)級AI應(yīng)用能聯(lián)動人力成本優(yōu)化、設(shè)備資產(chǎn)商業(yè)化等多個領(lǐng)域，利潤池規(guī)模顯著擴(kuò)大，且未來頭部企業(yè)覆蓋的企業(yè)投入占比可能達(dá)到10%～30%，收入上限遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)軟件，甚至有望催生價值遠(yuǎn)超傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的獨角獸企業(yè)。（觀點來源：http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html ）

2、企業(yè)級AI應(yīng)用/垂類AI應(yīng)用市場是什么？有什么特點？

（1）定義

企業(yè)級AI應(yīng)用/垂類AI應(yīng)用市場，是指基于成熟基礎(chǔ)模型，聚焦企業(yè)特定業(yè)務(wù)場景（如金融、傳媒、教育、醫(yī)療等），以“自研技術(shù)產(chǎn)品+場景化解決方案”為核心，精準(zhǔn)解決企業(yè)提效、降本、增收剛性需求的智能化服務(wù)，其價值已超越傳統(tǒng)軟件工具，成為支撐企業(yè)復(fù)雜決策的智能調(diào)度系統(tǒng)。

（2）核心特點

場景聚焦與精準(zhǔn)賦能：區(qū)別于通用大模型“處理關(guān)聯(lián)問題易受幻覺影響”的局限，垂類AI聚焦特定領(lǐng)域，解決方案更精準(zhǔn)、效果更突出。例如每經(jīng)科技深耕“內(nèi)容生產(chǎn)與傳播”單一場景，能針對媒體機(jī)構(gòu)的內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)效率需求提供定制化服務(wù)，而非泛化覆蓋多領(lǐng)域（觀點及案例來源：http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html）；又如紹興“AI布”大模型，專注紡織印染行業(yè)，可實現(xiàn)花型設(shè)計“幾分鐘出圖”、找面料“分鐘級響應(yīng)”，精準(zhǔn)解決行業(yè)設(shè)計效率低、資源匹配慢的痛點（參考案例：浙江日報“AI布”報道）。

強落地性與行業(yè)Know-how壁壘：核心競爭力在于“技術(shù)+行業(yè)經(jīng)驗” 的結(jié)合，需“懂模型+懂行業(yè)+懂軟件” 的復(fù)合型團(tuán)隊支撐，且需通過大量工程實踐沉淀數(shù)據(jù)治理、流程協(xié)同的標(biāo)準(zhǔn)化路徑。大廠雖有算力與通用模型優(yōu)勢，但缺乏垂直領(lǐng)域深度沉淀，難以適配細(xì)分需求；純技術(shù)公司則“懂技術(shù)不懂行業(yè)”，無法理解產(chǎn)業(yè)流程與合規(guī)要求。需要既具備 AI 技術(shù)研發(fā)能力，又熟悉業(yè)務(wù)邏輯與合規(guī)規(guī)則的企業(yè)，通過貼近場景的產(chǎn)品設(shè)計構(gòu)建競爭壁壘。

商業(yè)價值明確與高客戶黏性：B端客戶付費邏輯清晰，只要產(chǎn)品能創(chuàng)造可量化價值（如效率提升、成本下降），客戶就愿意買單；且其應(yīng)用并非單一環(huán)節(jié)工具，而是貫穿企業(yè)多流程的深度協(xié)同系統(tǒng)，客戶黏性極強。一旦落地便成為企業(yè)業(yè)務(wù)的重要組成部分，替換成本高；同時，部分企業(yè)級AI應(yīng)用還可采用“按結(jié)果付費”（AI RaaS）模式，收費上限遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)軟件。

數(shù)據(jù)驅(qū)動與持續(xù)進(jìn)化：依賴垂直領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練（如行業(yè)政策、技術(shù)成果、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)），且能通過“在線學(xué)習(xí)機(jī)制”持續(xù)優(yōu)化。例如每經(jīng)科技在服務(wù)金融、政務(wù)客戶過程中，可積累行業(yè)專屬語料與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，反哺模型迭代；紹興“AI布”大模型更是整合了全國40%印染產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、1.8萬余項技術(shù)成果，且能通過用戶交互數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化設(shè)計與匹配精度，實現(xiàn)“越用越聰明”。

（觀點及參考案例：http://www.nbd.com.cn/articles/2025-12-10/4175056.html、浙江日報“AI布”報道）。